感知計算
Human 2 Agent
現場における課題に対して、感知・予測・意思決定・実行のサイクルを支援する。
視覚検査
人間の目や精度低い設備では見逃しやすい微細な欠陥を高速かつ安定して検出できるため、製造業の品質管理とコスト削減に大きく貢献します。
- ヒューマンエラーの防止
- 検査精度の均一化
- 検査スピードの向上
- 省人化とコスト削減
- 複雑な形状への対応
NVH検査
「人の耳に依存した官能検査」を「定量的・再現可能・学習可能な品質検査」へ進化させます。
- 官能検査のばらつきを削減
- 微小異常の早期発見
- 不良流出の防止
- 検査工数の削減
- 異常原因の特定支援
締め付け検査
結果（最終トルク）ではなく、締付けプロセス全体を評価することで、見逃されやすい潜在不良を検出し、品質保証と工程改善を同時に実現します。
- OK品とNG品をより正確に判定
- 微細な異常を検出
- 不良流出の削減
- 原因推定が可能
- 工程異常の早期発見
- 全数検査との相性が良い
溶接検査
完成後の品質確認から脱却し、溶接中の品質をリアルタイムで保証することで、不良流出防止・技能伝承・工程最適化を同時に実現します。
- 人の目では見えない異常を検出
- 全数検査が可能
- 不良流出を未然防止
- 工程条件の最適化
- 原因分析が容易
- トレーサビリティ強化
予知保全
設備が故障してから対応するのではなく、故障する前に兆候を捉え、最適なタイミングで保全を実施し、設備保全をコストセンターから利益を守る仕組みへ変えます。
- 突発故障の削減
- 設備停止時間の削減
- 保全コスト削減
- 設備寿命の延長
- 異常原因の特定支援
- 保全部品在庫の最適化
データがあれば、どんな場面でも分析可能です。
分析探索
Executive to Agent
人に依存していた“判断”を、再現可能なノーレジに変換する。
分析探索プロセス
能力
人に依存している経験、各種データなどを統合し、企業オントロジーを構築します。
変換
構築したオントロジーにより、AIモデルや
AIエージェントを作成します。
運用
各場面にAIモデルやAIエージェントを運用します。
収益
品質・コスト・デリバリーなど収益を向上させます。
能力
人に依存している経験、各種データなどを統合し、企業オントロジーを構築します。
変換
構築したオントロジーにより、AIモデルやAIエージェントを作成します。
運用
各場面にAIモデルやAIエージェントを運用します。
収益
品質・コスト・デリバリーなど収益を向上させます。
自律連携
Agent 2 Agent
組織を横断的に高度な理解・意思決定・執行のサイクルでビジネスを遂行。
企業内外のAIエージェントが組織・業界を横断して知識と業務を連携し、持続的な価値共創を実現します。